엔비디아, 허깅페이스 129억 달러 인수 추진

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엔비디아가 허깅페이스(Hugging Face)를 129억 달러(12.9 billion)에 인수하기로 합의했다고 디인포메이션(The Information)이 지난 26일 보도했다. 더뉴스택(The New Stack)에 따르면 엔비디아와 허깅페이스 양쪽 모두 27일 기사 게재 시점까지 이를 공식 확인하지 않았다¹. 보도가 사실이라면 이는 2018년 마이크로소프트가 깃허브(GitHub)를 75억 달러에 인수한 사례와 나란히 놓일 만한 거래다. 개발자들이 이미 모여 있는 곳을 사들인다는 점에서 논리가 같다².

허깅페이스의 연매출은 약 1억 5000만 달러 수준으로 알려져 있다. 제품 분석가 아카시 굽타(Aakash Gupta)의 계산에 따르면, 엔비디아의 최근 분기 매출이 962억 달러였던 점을 감안하면 129억 달러는 엔비디아 매출 약 12일치에 해당한다. 매출 규모만 보면 과한 가격표지만, 엔비디아가 사려는 건 회사의 손익이 아니라 오픈모델 배포의 관문 그 자체라는 게 굽타의 설명이다. 오픈AI는 브로드컴과 자체 칩을 설계하고, 앤트로픽은 아마존 트레이니엄(Trainium)에서 모델을 훈련하며, 구글은 이미 10년째 TPU를 쓰고 있다. 엔비디아의 가장 큰 고객들이 하나둘 엔비디아 의존도를 낮추는 우회로를 만드는 중이다². 굽타는 이를 두고 “엔비디아는 매출 12일치를 써서 자사 고객들의 오픈소스 대항마가 죽지 않도록 만든 것”이라고 표현했다². 다운로드된 오픈모델은 대개 엔비디아 CUDA 위에서 파인튜닝되고 서빙되기 때문에, 개발자가 오픈모델을 계속 선택하는 한 결과적으로 엔비디아의 소프트웨어 스택도 함께 선택하게 된다는 논리다.

문제는 허깅페이스가 지금까지 특정 칩 제조사를 편들지 않았다는 데서 나온다. 허깅페이스의 옵티멈(Optimum) 라이브러리는 엔비디아의 텐서RT-LLM(TensorRT-LLM)뿐 아니라 AMD, 인텔, AWS 하드웨어도 지원한다. 다만 호스팅형 배포 서비스인 인퍼런스 엔드포인트(Inference Endpoints)는 AWS·애저·구글클라우드에서 돌아가면서도, 실제 나열되는 GPU 옵션 상당수가 T4·L4·A100 같은 엔비디아 칩이다. 오픈소스 라이브러리 쪽이 하드웨어 선택지가 더 넓은 셈이다¹. 여기에 엔비디아의 NIM(Nvidia Inference Microservices)은 이미 hf:// 경로로 허깅페이스 허브의 모델을 직접 끌어올 수 있게 돼 있다. 인수가 성사되면 엔비디아는 모델을 찾는 쪽과 배포하는 쪽 양쪽을 동시에 소유하게 된다¹.

더뉴스택은 엔비디아가 NIM을 기본값으로 만들겠다고 밝힌 적은 없고 AMD·인텔 지원이 그대로 유지될 수도 있다고 짚었다. 그럼에도 우려는 남는다. 경쟁 칩이 허깅페이스에서 아예 사라지지 않아도, 엔비디아 경로의 배포 단계가 몇 단계 더 적다는 이유만으로 개발자에게 덜 매력적인 선택지가 될 수 있기 때문이다. AMD와 인텔, AWS 입장에서도 경쟁사 소유 플랫폼에 엔지니어링 자원을 계속 투입할지 재고할 유인이 생긴다¹. 실제로 이달 초 유럽 기업 다섯 곳이 아직 양산되지도 않은 비엔비디아 기반 AI 컴퓨팅 구매를 약속한 바 있는데, 이는 대안 가속기에 대한 수요가 실재한다는 신호로 읽힌다¹.

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