JetBrains, RTX용 ‘Junie Local’ 안정판 출시

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JetBrains가 엔비디아 RTX Spark에서 구동되는 로컬 AI 코딩 에이전트 ‘Junie Local’을 출시하고, 기존 윈도우 지원도 실험 단계에서 안정판으로 전환했다. JetBrains 발표에 따르면 Junie Local은 코드를 읽고 파일을 수정하며 테스트까지 실행하지만, 토큰 요금이나 사용량 제한이 없고 소스 코드를 외부로 보내지 않는다.¹

RTX Spark는 블랙웰(Blackwell) RTX GPU와 그레이스(Grace) CPU를 결합해 얇은 노트북과 소형 데스크톱에서도 비교적 큰 로컬 AI 모델을 실행하도록 설계된 플랫폼이다. Junie Local은 블랙웰의 텐서 코어로 FP8 연산을 처리하고, 여러 토큰을 미리 생성한 뒤 한꺼번에 검증하는 추측 디코딩(speculative decoding)을 쓴다. JetBrains가 RTX Spark에서 측정한 초기 생성 속도는 초당 최대 55토큰이다. 이는 RTX Spark 플랫폼의 초기 성능 기준치이며, JetBrains는 추가 추론 최적화를 개발하고 있다고 밝혔다.¹

가용 메모리에 따라 컨텍스트 창 크기를 자동 조절하는 점도 핵심이다. GPU에 메모리가 많을수록 코드와 도구 출력, 대화 기록을 실행 문맥에 더 많이 남길 수 있다. 사용자는 Qwen3.6-27B와 JetBrains가 병합한 Qwen3.8-3.6-27B-blend 가운데 하나를 고를 수 있다. JetBrains는 후자가 Qwen3.8의 코딩 능력을 상당 부분 유지하면서 Qwen3.6의 짧은 추론 특성을 결합했다고 설명했다.¹

지원 환경은 다음과 같다.

두 환경 모두 엔비디아 드라이버 581 이상과 약 20GB의 저장 공간이 필요하다. 일반 PC에서는 암페어(Ampere) 이후 세대의 24GB급 카드가 대상이며, JetBrains는 RTX 3090·4090과 32GB RTX 5090을 예로 들었다.¹

이번 안정판은 9월 윈도우 시험판 이후 설치 프로그램과 로컬 엔진을 다시 만든 결과다. 설치 프로그램이 PC와 GPU, 드라이버를 확인해 최적화된 추론 엔진과 모델, Junie 연동 기능을 설치하며, 엔진의 시작·종료·업데이트와 장시간 세션 안정성도 개선했다. 8월 출시 당시 64GB 메모리를 갖춘 M5 맥이 필요했던 것과 비교하면 진입 조건은 낮아졌지만, 여전히 최소 24GB의 GPU 메모리가 필요하다. JetBrains는 모델 선택지를 늘리고 실행 시간과 메모리 사용량을 줄이는 작업을 진행 중이라고 밝혔다.¹

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