METR “앤스로픽 AI 개발 속도 2배 가속”

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AI 안전 연구기관 METR의 조사 결과, 앤스로픽(Anthropic)의 AI 모델 성능은 2025년 10월부터 2026년 10월까지 직전 1년보다 약 2배 빠르게 향상됐다. 과거 기준으로 2년 걸릴 진전을 1년 만에 이룬 셈이다. METR은 11주간 앤스로픽 내부를 조사한 뒤, 10월 기준 속도 상승분의 대부분이 연산 자원 확대가 아니라 AI를 연구개발에 활용한 결과라고 판단했다.¹

METR은 내부용 성능 지표인 AECI(Epoch Capabilities Index의 앤스로픽판)를 이용해 발전 속도를 비교했다. 앤스로픽의 책임 있는 확장 정책(Responsible Scaling Policy)은 AI가 크게 기여하기 전 가장 빠른 지속 성장률보다 전체 성능 향상이 2배 빨라지고, 그 원인을 AI 연구개발 자동화로 볼 수 있을 때를 ‘극적인 가속’의 기준으로 삼는다. 공개 보고서를 분석한 글은 이 기준이 이미 충족된 것으로 보인다고 평가했다.²

현 단계의 가속은 AI가 혼자 연구하는 방식보다 인간 연구자를 돕는 방식에서 주로 나온다. 앤스로픽 직원들은 비공식 슬랙 설문과 인터뷰에서 최신 내부 모델을 쓸 때 AI 지원이 없을 때보다 평균 약 12배 생산적이라고 답했다. 이는 불과 몇 달 전 ‘Mythos 5’를 쓰며 보고한 수치의 약 2배다. METR은 수익 체감이나 추가 가속을 막을 뚜렷한 병목도 발견하지 못했으며, 완전 자율적인 기여가 곧 더 커질 조짐이 있다고 밝혔다.¹

이 속도에는 외부에 공개되지 않은 모델도 영향을 줬다. 앤스로픽은 최근 6개월 동안 ‘Model 2·3·4’라는 조사용 코드명의 모델 세 개를 훈련했으며, 각각 7월, 89월, 910월에 훈련을 마쳤다. 일반 이용자가 접하는 제품만으로는 앤스로픽 내부의 자동화 수준을 가늠하기 어려운 이유다.¹

다만 공개 자료만으로 결론의 강도를 온전히 검증하기는 어렵다. 앤스로픽은 METR과의 합의에 따라 최종 보고서 일부를 가렸고, 보고서 작성진이 가장 유용하다고 본 증거의 과반도 공개되지 않았다.² AI가 가속의 대부분을 설명한다는 판단 역시 핵심 근거가 삭제돼 있다. 이번 결과는 AI가 AI 개발을 빠르게 한다는 강한 내부 관측이지만, 그 인과관계와 향후 지속 가능성을 외부에서 독립적으로 재현한 결과는 아니다.

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