버셀 AI 게이트웨이, 잉클링 2 스몰 지원

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버셀(Vercel)은 11월 12일 씽킹 머신즈(Thinking Machines)의 멀티모달 추론 모델 ‘잉클링 2 스몰(Inkling 2 Small)’을 AI 게이트웨이에 추가했다. 개발자는 텍스트와 이미지를 입력해 텍스트 결과를 받을 수 있으며, 코딩 에이전트부터 시각 자료 분석, 전문 지식 업무까지 하나의 모델로 처리할 수 있다. 버셀의 통합 API와 기존 개발 도구를 통해 바로 호출할 수 있다는 점이 이번 추가의 핵심이다.¹

잉클링 2 스몰은 장시간 이어지는 코딩 작업을 수행하고, 도구로 정보를 수집한 뒤 문서·스프레드시트 같은 결과물로 정리하도록 설계됐다. 이미지 속 문자를 읽는 데 그치지 않고 차트와 인포그래픽을 해석하거나 사용자 인터페이스를 살필 수도 있다. 특히 시각 기반 개발에서는 자신이 작성한 코드의 실행 화면을 스크린샷으로 확인하고, 그 결과를 다음 수정에 반영한다. 코드 생성과 화면 검증을 같은 작업 흐름에 묶을 수 있는 셈이다.¹

AI SDK에서는 모델 이름으로 thinkingmachines/inkling-2-small을 지정하면 된다.

import { streamText } from 'ai';

const result = streamText({
  model: 'thinkingmachines/inkling-2-small',
  prompt: 'Write a TypeScript function that groups tasks by status.',
});

클로드 코드(Claude Code), 코덱스(Codex), 커서(Cursor) 같은 코딩 에이전트에서는 최신 버셀 CLI를 설치한 뒤 다음 설정 명령을 실행하고 모델을 선택한다.¹

npx vercel ai-gateway setup

잉클링 2 스몰이 AI 게이트웨이에 들어오면서 모델 호출뿐 아니라 사용량과 비용 추적, 재시도, 장애 시 대체 경로 전환, 성능 최적화를 한곳에서 설정할 수 있게 됐다. 버셀은 맞춤형 보고서, 제로 데이터 보존(Zero Data Retention), API 키별 예산, 라우팅 규칙도 제공한다고 설명했다. 가격은 공급자 요금을 인상 없이 반영하며, 자체 API 키를 쓰는 BYOK(Bring Your Own Key)를 포함해 추론에 별도 플랫폼 수수료를 부과하지 않는다.¹

다만 버셀의 발표에는 모델 성능을 다른 모델과 비교한 벤치마크나 처리 속도, 컨텍스트 길이, 구체적인 가격이 제시되지 않았다. 따라서 이번 발표로 확인되는 것은 접근성과 지원 기능의 범위이며, 실제 코딩·시각 추론 성능은 별도의 검증이 필요하다.

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