Redis, ChatGPT Work용 개발 플러그인·데이터 연동 공개

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Redis가 자사의 엔지니어링 가이드를 ChatGPT Work와 Codex 안으로 직접 가져오는 개발용 플러그인을 공개했다. 동시에 OpenAI가 ChatGPT Work에 새로 추가한 ‘데이터(Data) 에이전트’와 Redis 데이터를 연동하면, 개발자가 자연어로 데이터를 조회하고 무엇이 왜 바뀌었는지 확인할 수 있게 된다고 Redis 블로그가 9월 11일 밝혔다.¹

두 기능은 목적이 다르다. 새로 나온 Redis 개발 플러그인은 코드를 작성·리뷰·디버깅할 때 문서와 개발 도구를 오가지 않도록 Redis 관련 지침을 에이전트의 컨텍스트에 직접 넣어주는 역할을 한다. 반면 데이터 에이전트 연동은 조직이 승인한 Redis 데이터 커넥션을 연결한 뒤 @Data로 대화를 시작해 실제 데이터를 자연어로 들여다보는 기능이다. Redis에 따르면 에이전트에게 “캐시를 만들어 달라”고 하면 대개 Redis를 익숙한 선택지로 인식하지만, “Redis Agent Memory를 설정해 달라”거나 “하이브리드 검색 파이프라인을 만들어 달라”는 요청에는 오래된 패턴에 의존하는 경우가 있었고, 플러그인은 이런 최신 기능에 대한 가이드를 보강하기 위해 만들어졌다.

플러그인에는 총 8개의 스킬이 포함됐다.

• redis-core: 데이터 구조 선택, 해시와 JSON 비교, 키 네이밍 규칙
• redis-connections: 커넥션 풀링, 멀티플렉싱, 파이프라이닝, 클라이언트 사이드 캐싱
• redis-search: 스키마 설계, 검색·집계, 벡터 유사도, 하이브리드 검색, RAG 파이프라인
• redis-semantic-cache: LangCache를 활용한 LLM 응답 캐싱, 유사도 튜닝
• redis-clustering: 해시 태그를 통한 멀티키 연산, CROSSSLOT 오류 회피, 레플리카 읽기
• redis-security: 인증, TLS, ACL 정책, 네트워크 바인딩, 방화벽 설정
• redis-observability: 주요 지표, 트리아지 명령어, Redis Insight
• iris-development: Redis Agent Memory 프로비저닝, SDK 인증, 세션 이벤트, 장기 메모리 검색

기존에 npx skills add 명령으로 설치해 쓰던 스킬 CLI는 그대로 유지된다. 플러그인은 이 스킬을 ChatGPT Work와 Codex 안에서 바로 쓸 수 있게 하는 추가 배포 경로다. Redis는 개발자가 실제로 묻는 방식의 프롬프트로 각 스킬을 테스트했고, 스킬을 적용했을 때와 아닐 때를 여러 모델에서 비교한 결과 모든 테스트 묶음에서 통과율이 올랐다고 밝혔다. 다만 구체적인 통과율 수치나 테스트 모델 목록은 블로그에 공개되지 않았다.

데이터 에이전트 기능을 쓰려면 조직 차원에서 승인된 Redis 데이터 커넥션이 이미 구성돼 있어야 한다는 전제가 붙는다. 스킬 저장소는 MIT 라이선스로 공개돼 있으며, Redis는 에이전트가 잘못된 답을 내놓을 경우 프롬프트와 응답을 첨부해 이슈를 등록해 달라고 요청했다.

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