NSA, AI 모델 검증에 올해 수십억 달러 지출

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미 국가안보국(NSA)이 첨단 인공지능 모델을 평가·테스트하는 데 올해 수십억 달러의 세금을 쓰고 있다고 의회에 보고한 것으로 확인됐다. 기밀 정보 추정치에 정통한 두 명의 소식통을 인용해 해커뉴스(Hacker News)가 24일 보도한 내용이다. 이 금액은 기존에 알려진 수준을 크게 웃돌며, 의원들 사이에서는 보다 포괄적인 AI 규제 체계를 갖출 경우 정부 지출이 연간 수백억 달러 규모로 늘어날 수 있다는 관측이 나오고 있다.

도널드 트럼프 대통령은 그동안 AI에 대한 연방 차원의 감독 강화 요구에 대체로 부정적이었고, 의회와 프런티어 랩(frontier lab, 최상위 기술력을 보유한 AI 개발사)들이 제시한 안전장치 도입 제안도 받아들이지 않았다. 하지만 잇따른 대형 해킹·보안 사고 이후 NSA 산하 AI보안센터(Artificial Intelligence Security Center)가 프런티어 모델을 대상으로 국가안보 관련 취약점을 찾는 테스트를 시작했다.

이번 지출 규모는 정부가 소수의 거대 기술기업이 만든 AI 모델을 어떻게 검증해야 하는지를 둘러싼 논쟁에 무게를 더하고 있다. 동시에 이런 검증 비용을 프런티어 랩들이 직접 부담해야 한다는 목소리에도 힘을 싣는 분위기다. 기술이 고도화될수록 관련 지출은 계속 늘어날 수밖에 없기 때문이다.

기존에 논의되던 규제 법안들의 예상 비용과 비교하면 이번 수치는 자릿수부터 다르다. 의회예산국(CBO)은 AI 위험 대응 센터를 설립하고 관련 위험 완화를 지원하는 초당적 하원 법안 ‘AI 보안·혁신법(AI Security and Innovation Act)‘의 소요 비용을 연간 약 2,000만 달러로 추산했다. AI 관련 신고·추적 체계를 새로 만드는 또 다른 하원 법안은 향후 5년간 총 3,600만 달러가 들 것으로 CBO는 내다봤다. NSA가 올해 한 해에만 이 두 법안의 5년 치 예산을 훌쩍 넘는 돈을 쓰고 있다는 뜻이다.

누가 이 비용을 감당할 것이냐를 두고는 입장이 갈린다. 일론 머스크 등 일부 기술업계 인사는 정부 개입 없이 프런티어 랩들이 서로의 모델을 출시 전 상호 검증하는 방식을 제안해왔다. 실제로 디인포메이션(The Information) 보도에 따르면 구글, 오픈AI(OpenAI), 앤트로픽(Anthropic)은 자체적인 AI 안전 표준기구를 공동으로 만드는 방안을 논의 중이다. 그러나 일부 AI 안전 전문가들은 이런 방식이 기업의 자율 규제를 사실상 용인하는 것과 다름없다고 반박한다. 대안으로 거론되는 것은 정부가 AI 기업에 세금을 부과해 검증 비용을 충당하는 방식으로, 독립성을 지키면서 납세자에게 부담이 쏠리지 않도록 하자는 취지다. 앤트로픽과 오픈AI는 연방 감독 강화를 오히려 원한다는 입장을 밝혀왔고, 필요하다면 비용을 분담할 수 있다는 뜻도 내비친 것으로 전해졌다.

현재 NSA의 AI 테스트 비용은 국가안보 예산 중 기밀로 분류된 부분에서 충당되고 있어 정확한 지출 총액은 공개되지 않았다. 국방부는 관련 지출에 대한 언급을 거부하며 “보안상의 이유로 AI 도구의 기술 아키텍처나 자원 배분 방식은 논의하지 않는다”는 입장만 내놨다. 국방부 연간 예산이 1조 달러에 육박하는 점을 감안하면, 기존에 배정된 군 예산 일부를 AI 관련 지출로 돌려 실제 체감 비용을 낮출 여지도 있다.

소식통 중 한 명은 NSA의 가장 큰 AI 관련 비용이 모델을 구동하고 테스트하는 데 필요한 컴퓨팅 파워, 즉 칩 처리 능력이라고 밝혔다. 전 세계적으로 AI 수요가 급증한 반면 칩 생산이 이를 따라가지 못하면서 컴퓨팅 자원 확보 비용 자체가 치솟았다는 것이다. 실제로 앤트로픽은 최대 5,170억 달러 규모에 달하는 컴퓨팅 조달 계약을 체결한 것으로 디인포메이션이 전한 바 있다. 두 번째로 큰 비용 요인은 인력 채용이다. 최상위 AI 엔지니어들에게는 수억 달러대 연봉이 제시되고 있는 것으로 알려져 있어, 정부 급여 체계로는 이를 따라가기 어렵다. NSA는 정부 기관 중 가장 두터운 기술 전문 인력을 보유한 것으로 평가받지만, 그럼에도 거대 기술기업들과의 인재 확보 경쟁에서 밀릴 수 있다는 우려가 제기된다.

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