엔비디아, 베라 루빈용 쿠버네티스 통합 공개
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엔비디아가 AICR을 통해 베라 루빈 NVL72의 쿠버네티스 배포·설정·검증 방안을 제시했다.
엔비디아가 차세대 베라 루빈(Vera Rubin) NVL72를 출시 첫날부터 쿠버네티스에서 운용할 수 있도록 통합·검증하는 방안을 공개했다. 핵심은 엔비디아 AI 클러스터 런타임(NVIDIA AI Cluster Runtime·AICR)이다. AICR은 드라이버와 커널, 컨테이너 런타임, 네트워크, 오퍼레이터, 스케줄러의 조정값을 재사용 가능한 ‘레시피’로 묶고, 기존 배포 도구용 번들을 생성한 뒤 실제 클러스터 상태까지 검증한다.1
이는 새 GPU를 장착하는 것만으로 쿠버네티스 전환이 끝나지 않기 때문이다. 낮은 수준의 하드웨어 바인딩부터 오케스트레이션 계층까지 함께 갱신해야 하며, 작은 버전 차이나 설정 불일치도 작업 실행을 막거나 성능을 떨어뜨릴 수 있다. AICR이 속한 엔비디아 DSX AI 팩토리 플랫폼은 이런 구성을 모듈형 오픈소스 소프트웨어와 결합해 다중 사용자 운영과 확장을 지원한다.
기존 GB200 NVL72 운영자가 준비해야 할 변화는 다음과 같다.
| 항목 | GB200 NVL72 기준 | 베라 루빈 NVL72 초기 검증 환경 |
|---|---|---|
| GPU 드라이버 | AICR 기준 R580.173.02 | 호스트 설치형 오픈 드라이버 R615.23 |
| 네트워크 | ConnectX-7, BlueField-3 | ConnectX-9 SuperNIC, BlueField-4 |
| DOCA | — | ConnectX-9을 처음 정식 지원한 3.3.0 |
| 트레이당 구성 | CPU 2개·GPU 4개·ConnectX-7 어댑터 4개 | CPU 2개·GPU 4개·PCI 장치 그룹 8개, 기능 32개 |
다만 R615.23은 현재 시험을 통과한 버전일 뿐 공식 지원의 최소 요건으로 확정된 것은 아니다. 초기 지원 목표는 R610, 공식 플랫폼 지원은 R620이다. 검증 이미지의 DOCA-OFED 3.3.0도 권장 사양이 아니라 시험 환경의 버전이며, 네트워크 오퍼레이터 호환성은 별도로 확인해야 한다.
장치 배치도 달라진다. GPU와 네트워크 인터페이스 카드(NIC), 직접 메모리 접근(DMA)의 연결 구조가 바뀌므로 원격 직접 메모리 접근(RDMA)이나 GPUDirect Storage처럼 입출력 의존도가 높은 작업은 GPU-NIC 근접성과 NUMA 배치를 다시 점검해야 한다. 다중 노드 NVLink 작업은 GB200과 마찬가지로 IMEX를 쓰지만, 동적 자원 할당(DRA)이 IMEX를 관리한다면 소유권 충돌을 피하도록 호스트의 정적 nvidia-imex 서비스를 중지해야 한다. 엔비디아도 베라 루빈 지원이 아직 초기 단계라고 명시했다.1
Footnotes
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출처
- Making Kubernetes AI-Ready for NVIDIA Vera Rubin on Day One | NVIDIA Technical Blog — NVIDIA Technical Blog
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