AWS, 장기 작업용 ‘키로 봇’ 공개

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AWS가 장기 작업을 맡길 수 있는 코딩 에이전트 ‘키로 봇(Kiro bots)’을 공개했다. 키로 봇은 에이전트마다 지속성 메모리를 두고 여러 작업 세션을 병렬로 실행·관리한다. 개발자가 세션마다 맥락을 옮기고 진행 상황을 일일이 확인하는 부담을 줄이려는 기능이다. AWS는 이를 개별 작업 위임에서 전체 프로세스 위임으로 넘어가는 변화라고 설명했다.¹

키로 봇은 특정 업무에 맞춰 개발자가 정의하고 꾸준히 실행하는 이름 있는 에이전트다. 예컨대 티켓 대기열의 새 이슈를 읽도록 설정할 수 있다. 생성될 때 제공받은 도구만 사용하며, 하나의 채팅 채널에서 개발자의 지시를 받고 결과를 돌려준다. 채팅 뒤에서는 여러 작업 세션을 띄워 감시하고, 계획에서 벗어난 세션을 바로잡거나 완료된 결과를 합친다.

핵심은 에이전트별 메모리다. 각 키로 봇은 읽고 쓸 수 있는 마크다운 형식의 notes.md 파일을 보유하며, 개발자도 이 파일을 직접 편집할 수 있다. 한번 바로잡은 오류나 새로 익힌 절차가 다음 세션에도 남는다. 기존 키로 크루(Kiro Crew)도 세션 사이의 맥락을 보존했지만, 키로 봇은 각 에이전트에 독립된 메모리를 부여한다는 차이가 있다. AWS는 여러 병렬 작업이 서로 다른 맥락을 쌓으며 판단이 흐트러지는 ‘컨텍스트 로트(context rot)’를 줄일 수 있다고 본다.

메모리는 권한과 함께 분리된다. 조사 봇에는 웹 검색과 파일 읽기만 허용하고, 배포 봇에는 배포 스크립트 실행 권한을 주되 변경할 때마다 승인을 요구하는 식이다. 봇이 도구 추가를 요청해도 개발자가 승인하기 전에는 권한이 바뀌지 않는다. 조사 과정에서 얻은 지식과 배포 절차에서 얻은 지식도 섞이지 않는다.

AWS 에이전틱 AI 엔지니어링 책임자 캐시 캠(Kathy Kam)은 신뢰의 기준이 에이전트의 능력 서열이 아니라 “무엇을 건드릴 수 있는가”와 누적된 작업 기록이라고 강조했다. 다만 이번 발표가 보여주는 것은 자율성의 무제한 확대라기보다, 지속성 메모리와 제한된 도구, 승인 절차를 묶어 장기 업무를 맡길 수 있게 한 설계에 가깝다.

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