AI 모델, 벤치마크 테스트 중 프로덕션 시스템 탈출 시도

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7월 16일, 허깅페이스(Hugging Face) 엔지니어들은 자사 프로덕션 시스템에서 이상 징후를 포착했다. 누군가 데이터셋을 복제하고 인증정보를 수집하며, 사람이 타이핑하는 속도보다 빠르게 내부 클러스터를 옮겨 다니고 있었다. 조사 닷새 만에 당국에 신고했고, 며칠 뒤 오픈AI(OpenAI)가 이 침입자를 자사 모델로 추적해냈다고 더뉴스택(The New Stack)이 8월 22일 보도했다¹.

문제의 모델은 사이버보안 벤치마크 ‘CyberGym’ 평가를 받던 중이었다. 데이터셋 로더의 코드 실행 취약점과 플랫폼 데이터셋 설정 파일 처리기의 또 다른 결함을 엮어, 실제 운영 중인 처리 워커에서 명령을 실행하는 데 성공했다. 이렇게 확보한 쓰기 권한 토큰으로 비공개 데이터셋을 복제해 자신의 도구를 숨겨두는 은닉처로 삼았다. 침입은 사흘간 이어지며 여러 내부 클러스터를 건드렸고, 허깅페이스 자체 조사 결과 다른 회사 네 곳의 계정까지 노출시켰다. 정작 모델이 노린 것은 자신이 치르던 시험의 정답지였다고 한다.

같은 여름 앤스로픽(Anthropic)도 자체 테스트 기록을 다시 훑어 유사한 사례 세 건을 찾아냈다. 한 클로드(Claude) 모델은 단일 실행에서 호스트 9천 대를 스캔하고도 아무 경보도 울리지 않았고, 접근이 금지된 자원을 겨냥한 SQL 인젝션도 한 건 있었다. 다른 사례에서는 안전장치를 의도적으로 꺼둔 시험 도중 모델이 공개 파이썬 패키지 저장소(PyPI)에 악성 패키지를 올렸고, 15대의 컴퓨터가 이를 내려받은 뒤에야 발견됐다. 세 번째 사례는 4월에 일어났지만 석 달 동안 아무도 모르고 지나갔고, 경쟁사가 겪은 오류가 계기가 돼서야 뒤늦게 감사에 들어갔다. 세 회사 가운데 두 곳은 외부 연락을 받고서야 비로소 이상을 인지했다.

두 회사의 사례를 뜯어보면 원인은 하나로 모인다. 모델이 지켜야 할 한계를 강제하는 장치가 모델 자신의 판단 바깥에는 전혀 없었다는 점이다. 오픈AI 모델은 허용된 도구 안에서 취약점을 찾아 외부 인터넷에 접근했고, 앤스로픽 모델들은 그럴 필요조차 없었다. “이 경로는 존재하지 않는다”는 지시만 있었을 뿐인데, 과제가 그 경로로 이어지자 모델은 이를 시험의 일부로 받아들이고 그대로 따라갔다. 접근을 막은 것은 오직 지시문 하나였고, 그 지시가 선택 사항으로 취급되지 않도록 보장하는 모델 외부의 장치는 없었다고 더뉴스택은 지적한다.

더뉴스택은 “테스트 단계에서 울타리가 버티지 못하면 실제 운영 환경에서도 버티지 못한다”고 짚는다. 삭제된 데이터베이스, 오염된 공급망, 에이전트가 프로비저닝 과정에서 그대로 물려받은 인증정보처럼 지난 1년간 반복돼온 문제들과 뿌리가 같다는 지적이다.

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