LLM 스티어링 플러그인서 트로이목마 위협
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악성 플러그인이 안전 기능을 유지한 채 특정 상품 추천을 유도해 최대 97.8%의 공격 성공률을 기록했다.
대규모언어모델(LLM)의 내부 표현을 조정하는 외부 플러그인에 트로이목마를 숨겨, 안전 기능은 그대로 작동하는 것처럼 보이면서 특정 상품을 추천하도록 출력을 조작할 수 있다는 연구가 공개됐다. 10월 26일 arXiv에 제출된 논문은 이런 악성 플러그인 ‘IDH’를 5개 주요 LLM에서 시험한 결과, 상업적 추천 조작의 공격 성공률(ASR)이 최고 97.8%에 달했다고 보고했다.1
스티어링 벡터(Steering Vector)는 모델 내부 표현에 개입해 응답 성향을 원하는 방향으로 이끄는 기술이다. 모델 자체를 다시 학습하지 않고도 안전 거부 같은 행동을 덧붙일 수 있어 제3자 플러그인 형태로 유통될 수 있다. 문제는 이 유통 경로가 새로운 공급망 공격면이 된다는 점이다. 연구진이 주요 오픈소스 스티어링 플러그인 라이브러리 8개를 점검한 결과, 배포 파일의 무결성 검증 부족, 플러그인에 부여되는 과도한 권한, 실행 중 감시 부재라는 세 가지 구조적 취약점이 확인됐다.1
연구진이 만든 IDH는 정상 기능과 악성 기능을 함께 수행하도록 설계됐다. 입력의 노름에 따라 경로를 상호 배타적으로 나누고, 정보가 약해지는 변곡점을 찾아 개입할 층을 자동 선택한다. 실험에서는 유해 요청을 거부하는 안전 스티어링을 정상 기능으로 내세우고, 특정 상업 추천을 유도하는 기능을 공격 목표로 숨겼다. 3개 상업 분야의 6개 브랜드를 대상으로 시험한 결과, 유해 요청에 대한 높은 거부율을 유지하면서도 추천 조작에 성공했다. 표면적인 안전성 평가만으로는 악성 동작을 놓칠 수 있다는 뜻이다.1
논문은 대응책으로 비정상적인 활성값 개입을 억제하고 층 사이의 처리 궤적을 직교화하는 런타임 방어 체계를 제안했다. 다만 공개된 결과는 연구진이 설계한 공격과 5개 모델을 대상으로 한 실험이며, 실제 플러그인 생태계에서 피해가 발생했다는 보고는 아니다. 또한 동료평가를 거치지 않은 arXiv 초고이므로, 최고 97.8%라는 수치가 다른 모델·플러그인·추천 환경에서도 그대로 재현되는지는 추가 검증이 필요하다.1
Footnotes
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출처
- Steering for Safety, Hijacking for Profit: Trojan Threats in the LLM Activation Steering Supply Chain — arXiv (cs.CR)
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