LLM 에이전트 절차 위반 막는 Concordat

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대규모언어모델(LLM) 에이전트가 정해진 절차를 벗어나지 못하도록 상호작용 규칙을 타입과 실행 시점 검사로 강제하는 파이썬 라이브러리 ‘Concordat’가 제안됐다. 예약 취소나 환불, 계정 변경처럼 실제 결과를 낳는 작업에서 “변경 전 고객의 명시적 동의를 받을 것”이라는 지침을 프롬프트에만 적어 두지 않고, 위반 호출이 부작용을 일으키기 전에 차단하는 방식이다.¹

Concordat는 에이전트의 인터페이스를 유한상태 프로토콜로 정의한다. 객체가 현재 상태에 따라 허용하는 연산을 달리하는 타입스테이트(typestate)와, 참여자 사이의 통신 순서를 타입으로 표현하는 세션 타입(session type)의 발상을 LLM 에이전트에 적용했다. 매 턴 모델에는 현재 프로토콜 상태에서 합법적인 도구만 제공되며, 허용 목록 밖의 호출은 실행되지 않는다. 사람이 내려야 하는 결정은 에이전트가 대신 처리할 수 없고 요청만 할 수 있다.

에이전트끼리 작업을 넘길 때도 제약이 이어진다. 토큰과 도구 호출 예산은 인계 과정에서 선형적으로 차감·분할돼 중복 사용을 막는다. 프로토콜은 정의 시점에 검사하며, 하위 에이전트가 상위 에이전트의 프로토콜을 우회할 수 있다면 상속 자체를 거부한다. 연구진은 이를 리스코프 치환 원칙(Liskov substitution)을 행동 수준에서 적용한 형태로 설명했다.¹

연구진은 항공 업무 벤치마크 tau-bench의 50개 과제에 확인 절차를 건너뛰라고 압박하는 모의 고객을 추가해 Concordat를 평가했다. 일반 에이전트는 gpt-4.1을 쓴 50개 과제 중 13개에서 고객의 명시적인 “예” 없이 변경을 실행했다. Claude Haiku 5.5에서는 128회 실행 중 29회 같은 위반이 나왔다. Concordat 에이전트의 위반은 0건이었고, 과제 성공률에는 통계적으로 유의미한 차이가 없었다.¹

다만 이 결과는 tau-bench 항공 과제와 모의 고객을 사용한 평가에 한정된다. 특히 tau-bench 자체 보상 지표는 위반 대부분을 찾아내지 못했다. 과제 성공 여부만으로는 절차 준수를 평가하기 어렵고, 행동을 실행하기 전 구조적으로 제한하는 장치가 별도로 필요하다는 점을 보여준다. Concordat는 오픈소스로 공개됐다.¹

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